Dans une étude publiée dans Heritage Science, une équipe dirigée par le professeur Zhang Pengchang de l'Institut d'optique et de mécanique de précision de Xi'an de l'Académie chinoise des sciences a développé un système automatisé de restauration virtuelle des peintures murales basé sur la technologie d'imagerie hyperspectrale.
Ce système a été appliqué à la reconstruction de peintures murales et a obtenu des résultats de restauration exceptionnels.
La technologie d'imagerie hyperspectrale, intégrant la détection des caractéristiques et la perception visuelle, est largement utilisée pour l'enregistrement d'informations de grande dimension et l'analyse des propriétés matérielles des couches de couleur sur les surfaces murales. De plus, la technologie d'affichage pseudo-couleur hyperspectrale permet la restauration virtuelle des couleurs décolorées.
Dans cette étude, les chercheurs ont restauré virtuellement des peintures murales de la tombe de la dynastie Tang découverte dans le village de Baiyangzhai, à Xi'an, dans la province du Shaanxi.
Les chercheurs ont d'abord identifié et classé les zones endommagées des peintures murales en utilisant la division en superpixels des images hyperspectrales et l'algorithme de codage binaire spectral. Ensuite, ils ont converti les images hyperspectrales en images rouge-vert-bleu (RVB) en utilisant un système colorimétrique standard, qui traite efficacement la décoloration et améliore la qualité de l'image multi-échelle.
Enfin, ils ont proposé une stratégie de restauration en couches qui intègre un réseau neuronal convolutionnel partiel avec l'algorithme Criminisi, garantissant la cohérence dans la restauration des points manquants à grande échelle et des points dégradés.
"Ce travail offre des tests sans contact et non destructifs avec une fidélité des couleurs et des résultats de restauration supérieurs aux méthodes existantes. Il offre des informations précieuses pour la préservation du patrimoine culturel", a déclaré le professeur Zhang.
Lien vers l'étude:
- Heritage Science: "Virtual restoration of ancient tomb murals based on hyperspectral imaging"
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